openclaw带给我们什么
先AI时代与AI时代
AI的兴起无疑是革命性的。白居易说“苍苍露草咸阳垄，此是千秋第一秋”，他把元稹的死当作他人生的分界点，我同样大胆的把信息时代分为两部分，而AI的广泛应用便是这分界点。这两部分，我们姑且叫做先AI时代和AI时代。
在先AI时代，对信息的操作必须是手动的，人类是在浩瀚的数字海洋中独自划桨的船夫。我们不得不去学习如何搜索，如何写代码，如何撰写文稿，这些固定的模式化的作业。此时的计算机就是工具，是浆，它只会静默的等待指令再执行，无法理解意图。我们被迫困在“工具”中消耗大量的精力，同时也遏制了创造力的产生。
但是AI时代，这种关系发生了本质的逆转。大模型让工具自己长出大脑(Model)和手脚(Agent)，可以听懂指令并自己执行。人类现在晋升为船长了，可以像数字船夫下达指令，我们从体力劳动中被解放，专注于创造力。
坏消息是廉价的数字船夫替代了血肉船夫，让他们丢了工作。AI工程师被戏称为“码奸”，害死了前端兄弟后端兄弟，把大家都害死。短期来看确实是大裁员时代到来，但最终阶段将变成“由擅长使唤AI的人取代原来的码农”。
AI时代的三个阶段
如果再细分的话，AI时代应该分成Chatbox、 专用Agent和通用Agent。
Chatbox是只会说，不会做的聊天对象，如Chatgpt、Claude等的网页版，它可能很强大，学识渊博，但没办法直接帮你做事情。你的感觉最多是微信列表里多了一个学识渊博、随时在线的好友，它可以当你的树洞，当你的知心伙伴，但也局限于此，事情终归还是要你自己做的。
专用Agent是只能干某一领域的员工，如Cursor、claude code、codex，现在AI可以帮你做事情了，用编程Agent帮你写代码，用阅读Agent帮你读文献... 哪怕现在很多专用Agent集成软件把很多操作汇集起来了，但是总有没涉及到的领域，而你还是要受累把不同的Agent之间的消息传递一下，不同的部门主管还是要你这个总监下达命令的。
通用Agent就是真正的数字员工了，如openclaw、manus。只要有你的许可，AI现在是无所不能了，它理论上具有完成任何可以靠机械操作解决的问题。现在公司真的不需要你这个总监了，BOSS想干什么，在家里发个消息就行。也就是在这个阶段，大裁员开始了。
openclaw的实际地位
不过单就openclaw来看，他还没有完全替代员工的能力，它是个不完善的通用Agent，如果你愿意去GitHub上面看看它的源码，你会惊讶地发现，一个世界级项目，为何代码写得如此粗糙，像是十年未清理的旱厕堆积出来的屎山。至于原因，我认为这是因为它确实太火了，大家都想要去开源社区贡献一份，而大家贡献的内容又很可能是不擅长驾驭AI的外行vibecoder，再加上不严格的审查，大家一起毁了这个项目。
不过openclaw真的没有用吗？恰恰相反，它定义了通用Agent的标准架构。虽然我认为原始的openclaw本身大概率是没救了，但很多后辈们，miniclaw，claudeclaw...大家在这个架构上可以搭建自己的通用Agent，待这份浪潮褪去，将会留下几个最聪明最极客的通用Agent，届时AI时代的第三个阶段才会迎来它的高潮！
通用Agent为什么重要
- 可以建立connecter，你在飞书上发条消息就能操作你的电脑，从电脑桌前解放。
- 记忆力惊人，不管你在哪个窗口提问，他都能记得你们的对话细节，就像是真人，不会因为你在微信上约了哥们打篮球，到QQ上它就忘了。你现在甚至不用思考我该去哪个窗口给它安排工作了。
- 未来待通用Agent进入决赛圈，只剩下几个高级选手时，开源社区将极大丰富(类似现在的claude code有丰富的skills)。当你发现你的Agent不擅长某件事，那就给它注入一份skill即可。
满足以上三点要求，老板们发现，大部分程序员貌似不是必须的，如果理解成多层协议的话，老板层往员工层的接口都是“我要完成xxx任务”，现在可以对通用Agent说“我要完成xxx任务”，对老板层的接口仍然是透明的没有改变，而员工却可以被数字代替，成本下降效率却上升，这就是大裁员的本质。未来将属于善于利用AI的人。
人类的护城河是什么
什么人不会被代替呢？或者说，AI不擅长什么？
善于利用AI的人：底层工作被数字代替后，总有人要面对通用Agent的报告，指导其工作，所以他们不可被代替。 人际交互者：AI没办法代替销售去应酬，没办法代替策划去制定方略，没办法代替主公在上中下计策中选最优。 测试：现实中代码场景十分多变，我们的代码要考虑鲁棒设计。而AI很难进行“一个人走进酒馆，点了10086杯西湖醋鱼汁然后扔到西湖里”这样的操作，它总是按照正常人的逻辑去处理代码。
如果只剩下难以被AI替代的人没被替代
我们想象这样一个工作流程，BOSS说，我们今天打算做一个xx项目，交给了总监，总监分配给各个部门的员工，员工操作AI，很快就完成了这个项目。然后是员工不断暴力的测试，出现问题了再交给AI整改。终于，测试认为没问题了，交给总监。总监再让销售去推广产品。
我认为，未来的作业或许就是这样。AI完成主要工作，人类完成头尾工作。